Como separar dados ativos e inativos?

Índice:

• Como separar dados ativos e inativos?
• A diferença entre dados quentes, mornos e frios
• Por que a performance do storage principal diminui?
• O impacto financeiro do armazenamento unificado
• Ferramentas para automação do tiering
• O papel do Qtier em storages QNAP
• Implementando uma política para ciclo vital da informação
• Riscos associados à má gestão dos arquivos
• Dados inativos na nuvem e o armazenamento híbrido
• Escolhendo a infraestrutura correta

Muitas empresas acumulam um volume imenso de informações em seus servidores. Com o tempo, uma parte considerável desses arquivos se torna inativa, ou seja, raramente é acessada. Mesmo assim, esses arquivos continuam ocupando um espaço valioso em storages caros e de alta performance.

Essa prática sobrecarrega a infraestrutura principal e aumenta os custos operacionais. Além disso, a mistura entre informações críticas e dados antigos prejudica a agilidade para encontrar arquivos importantes, com um impacto direto na produtividade das equipes.

Logo, classificar e mover esses volumes para locais mais adequados não é apenas uma boa prática. A separação é uma estratégia essencial para otimizar recursos, reduzir despesas e melhorar o desempenho geral do sistema.

Como separar dados ativos e inativos?

A separação entre dados ativos e inativos acontece ao identificar a frequência com que cada arquivo é acessado e mover os menos utilizados para um armazenamento mais econômico. Esse processo, conhecido como tiering, organiza as informações em camadas, alinhando o custo do armazenamento ao valor real do dado em cada momento.

Os dados ativos são aqueles essenciais para as operações diárias, por isso precisam estar em discos rápidos como os SSDs. Já os dados inativos, embora ainda importantes para consultas esporádicas ou conformidade legal, podem residir em hard disks mais lentos ou até mesmo em serviços na nuvem, com um custo por terabyte muito menor.

Vários sistemas modernos automatizam essa tarefa com políticas personalizadas. Um administrador pode configurar regras para que, após 90 dias sem acesso, um arquivo seja movido automaticamente para uma camada inferior. Assim, o sistema otimiza o espaço sem qualquer intervenção manual.

A diferença entre dados quentes, mornos e frios

Para simplificar o gerenciamento, o mercado classifica os dados em três temperaturas. Dados quentes são os arquivos acessados constantemente, como bancos de dados transacionais e documentos em edição. Eles exigem a maior performance possível e, por isso, ficam na camada mais rápida do storage.

Os dados mornos representam um meio-termo. Eles não são acessados diariamente, mas ainda possuem alguma relevância para consultas semanais ou mensais, como relatórios e projetos concluídos recentemente. Geralmente, esses arquivos ficam em discos SAS ou SATA de alta capacidade, que oferecem um bom equilíbrio entre velocidade e custo.

Por fim, os dados frios são os arquivos raramente ou nunca acessados, mantidos apenas por questões históricas ou legais. Eles são os candidatos perfeitos para o arquivamento em mídias mais baratas, como fitas LTO ou serviços de nuvem para arquivamento. Essa camada prioriza a economia e a durabilidade, não a velocidade.

Por que a performance do storage principal diminui?

Um volume excessivo de arquivos inativos no armazenamento primário causa lentidão. Imagine procurar um livro em uma biblioteca onde 80% das prateleiras estão cheias com obras que ninguém lê há anos. O sistema de armazenamento enfrenta um desafio semelhante, pois precisa gerenciar um número muito maior de metadados.

Essa sobrecarga aumenta a latência para todas as operações, inclusive para os dados quentes. As rotinas de backup também sofrem um impacto severo. Com mais arquivos para processar, a janela para backup se estende, o que pode comprometer as metas de recuperação em caso de falha.

Além disso, a presença de muitos dados frios em discos rápidos eleva a carga de trabalho do sistema sem necessidade. O resultado é um desgaste prematuro dos componentes, especialmente dos SSDs, que possuem um limite para ciclos de escrita. Portanto, a separação melhora o desempenho e ainda aumenta a vida útil do hardware.

O impacto financeiro do armazenamento unificado

Armazenar todas as informações em uma única camada de alta performance é financeiramente insustentável. Um terabyte em um arranjo all-flash com SSDs pode custar várias vezes mais que o mesmo espaço em hard disks corporativos. Manter dados frios nesse tipo de mídia é como usar um carro de corrida para fazer compras no supermercado.

A falta de uma estratégia para tiering infla o orçamento com TI sem trazer um retorno proporcional. Muitas empresas acabam comprando mais e mais discos caros, quando poderiam resolver o problema com uma reorganização inteligente. A economia gerada pela migração dos dados frios para um storage mais barato pode ser investida em outras áreas estratégicas.

Essa otimização também reduz o consumo de energia e a necessidade de refrigeração no datacenter. Hard disks e sistemas de arquivamento consomem menos energia que um conjunto massivo de SSDs operando 24/7. Com isso, os benefícios financeiros se estendem para além da compra do hardware.

Ferramentas para automação do tiering

A separação manual dos dados é impraticável em qualquer ambiente com mais que alguns poucos terabytes. Felizmente, existem diversas ferramentas que automatizam esse processo. A maioria dos sistemas operacionais para servidores e storages NAS modernos já inclui funcionalidades nativas para o tiering.

Essas soluções analisam os padrões de acesso a cada bloco de dado. Quando um bloco não é acessado por um período pré-definido, o software o move automaticamente para a camada de armazenamento inferior. O processo é transparente para o usuário final, que continua acessando o arquivo pelo mesmo caminho.

Algumas plataformas mais avançadas também integram o tiering com a nuvem. Elas permitem configurar uma camada adicional em um provedor como Amazon S3, Google Cloud ou Microsoft Azure. Assim, os dados mais frios são movidos para fora da infraestrutura local, liberando espaço e garantindo um arquivamento de longo prazo com baixo custo.

O papel do Qtier em storages QNAP

A QNAP oferece uma tecnologia de tiering automático chamada Qtier. Ela combina a velocidade dos SSDs com a alta capacidade dos HDDs em um único volume de armazenamento. O sistema monitora continuamente o uso dos dados e move os blocos mais acessados para a camada de SSDs, garantindo a máxima performance para as aplicações críticas.

Ao mesmo tempo, os blocos com acesso menos frequente são migrados para a camada de HDDs. Isso otimiza o custo total por gigabyte sem exigir qualquer gerenciamento manual. O Qtier funciona em segundo plano e ajusta a localização dos dados dinamicamente, conforme os padrões de uso mudam ao longo do tempo.

Essa abordagem híbrida é ideal para uma vasta gama de cargas de trabalho, desde virtualização e bancos de dados até edição de vídeo e servidores de arquivos. Com o Qtier, é possível obter um desempenho próximo ao de uma solução all-flash, mas com um investimento consideravelmente menor, o que democratiza o acesso a uma infraestrutura de armazenamento eficiente.

Implementando uma política para ciclo vital da informação

O tiering é uma parte importante, mas não a única, de uma estratégia completa para o ciclo de vida da informação (ILM). Uma política de ILM define como os dados devem ser tratados desde sua criação até seu descarte final. Ela estabelece regras claras para armazenamento, retenção e exclusão.

A primeira etapa é classificar as informações conforme sua importância para o negócio e os requisitos de conformidade. Dados financeiros, por exemplo, podem precisar de retenção por vários anos, enquanto e-mails temporários podem ser descartados após alguns meses. Cada tipo de dado recebe um tratamento específico.

Com as regras definidas, a automação entra em cena para aplicá-las. Um sistema de ILM pode, por exemplo, mover faturas com mais de um ano para um arquivo compactado e, após sete anos, excluí-las permanentemente. Isso garante a conformidade legal e evita o acúmulo de dados obsoletos que representam um risco de segurança.

Riscos associados à má gestão dos arquivos

Ignorar a organização dos dados gera riscos significativos. O principal deles é a perda de informações. Sem uma política clara de arquivamento, arquivos importantes podem ser deletados por engano ou se tornarem inacessíveis devido à obsolescência do formato ou da mídia.

Outro ponto crítico é a segurança. Dados antigos e esquecidos em servidores raramente recebem as mesmas proteções que os dados ativos. Eles se tornam um alvo fácil para ataques cibernéticos, pois muitas vezes não são monitorados ou atualizados. Um vazamento de informações antigas pode ser tão prejudicial quanto um com dados recentes.

A falta de organização também acarreta problemas de conformidade. Leis como a LGPD no Brasil exigem que as empresas saibam exatamente quais dados possuem, onde estão armazenados e por quanto tempo devem ser mantidos. Uma gestão inadequada dificulta a resposta a auditorias e pode resultar em pesadas multas.

Dados inativos na nuvem e o armazenamento híbrido

A nuvem se tornou uma excelente opção para o armazenamento de dados frios. Serviços como Amazon S3 Glacier Deep Archive ou Azure Archive Storage oferecem um custo por terabyte extremamente baixo, ideal para arquivamento de longo prazo. No entanto, o acesso a esses dados é mais lento e pode ter custos adicionais.

Uma solução híbrida combina o melhor dos dois mundos. Um storage NAS como os da QNAP pode atuar como um gateway para a nuvem. Os dados quentes e mornos permanecem na infraestrutura local para garantir acesso rápido, enquanto os dados frios são movidos para a nuvem de forma transparente.

Essa arquitetura oferece grande flexibilidade e escalabilidade. A empresa mantém o controle e a performance para os dados do dia a dia, ao mesmo tempo que aproveita a capacidade virtualmente ilimitada e o baixo custo da nuvem para o arquivamento. É uma abordagem moderna e eficiente para gerenciar o ciclo de vida completo da informação.

Escolhendo a infraestrutura correta

A implementação de uma estratégia para separar dados ativos e inativos começa com a escolha da infraestrutura adequada. Não existe uma solução única para todos. Pequenas empresas podem se beneficiar de um único storage NAS com Qtier, enquanto grandes corporações podem precisar de uma arquitetura híbrida complexa com múltiplas camadas.

A análise dos padrões de acesso, do volume de dados e das necessidades de desempenho é fundamental para desenhar a solução certa. Questões como redundância, capacidade de expansão e orçamento também precisam ser cuidadosamente ponderadas para evitar problemas futuros.

A escolha da arquitetura correta exige uma análise cuidadosa sobre capacidade, desempenho e aplicação. Fale com um de nossos especialistas para projetar uma solução de armazenamento eficiente para seu negócio.